大多数接触加密货币交易的学生都会遇到两个障碍：市场分析的技术复杂性和手动管理头寸的资本风险。了解何时进入或退出需要时间和数据，但并非每个人都具备这种能力。
Risparmella 选择由预测模型生成的策略，对它们进行时间序列的回溯测试，并使它们可以按照用户定义的预算进行复制。分配始终由学生控制。
每个已发布的策略首先根据多年历史数据进行验证，随后根据实时数据进行监控，然后再提出副本。
这些模型不断分析资产之间的交易量、波动性和相关性，识别市场数据中反复出现的模式。
这些策略根据明确的风险参数进行校准：最大风险、可接受的回撤和时间范围。
用户选择已发布的策略，并按照分配的资金比例复制其操作，并可以随时暂停复制。
每个发布的策略都会报告回测结果和观察到的实时数据行为。我们不使用用户评价来支持性能。
与同期市场基准相比的策略绩效的说明性表示。
说明性数据用于解释目的，不保证回报。
这些策略包括风险敞口阈值和自动对冲机制，旨在限制不利市场条件下的损失。
每个模型都通过样本外回测技术进行验证，以降低仅基于开发阶段使用的历史数据获得优化结果的风险。
方法说明：过去的表现，无论是真实的还是模拟的，并不构成对未来结果的保证。回测数据受到任何历史模拟的固有限制。
每个复制的头寸都是可见的，并且不断更新入场价格、当前风险和百分比变化。
一些策略包括自动对冲，当波动性超过预定阈值时，可以减少净风险敞口。
可以将多种策略组合在一个投资组合中，并根据可用资本和您打算承担的风险水平设置每种策略的权重。分配可以随时更改，没有永久性限制。
Risparmella 的创建是为了让那些不从事金融工作的人能够阅读市场数据。该团队遵循从模型开发阶段到发布的每个策略，检查声明的风险参数是否与实际数据中观察到的行为相对应。
无论之前的结果如何，回测和实时数据之间一致性检查失败的策略都会从副本中暂停。
资金仍然通过与用户帐户关联的支付渠道存入。 Risparmella在跟单激活仓位之外不持有用户自有资金，每次访问均受到双因素身份验证的保护。
平台没有设置激活策略复制的最低门槛。分配的金额按比例决定复制交易的规模，因此较小的资本产生较小的头寸。
该模型分析资产之间的数量、波动性和相关性等量化指标，根据开发阶段定义的规则生成操作信号。除已宣布的修订外，规则在战略发布期间保持不变。
