Risparmella analizē mākslīgā intelekta modeļu radītās tirdzniecības stratēģijas un padara tās pieejamas automātiskā kopijā. Nav nepieciešamas tehniskas prasmes, lai sāktu darbu, nav solījumu par garantētiem ienākumiem.
Lielākā daļa studentu, kas tuvojas kriptovalūtu tirdzniecībai, saskaras ar diviem šķēršļiem: tirgus analīzes tehnisko sarežģītību un kapitāla risku manuāli pārvaldītās pozīcijās. Lai saprastu, kad jāieiet vai jāiziet, ir nepieciešams laiks un dati, kas ne visiem ir pieejami.
Risparmella atlasa prognozes modeļu radītās stratēģijas, pakļauj tām laika rindu atpakaļpārbaudēm un padara tās kopējamas ar lietotāja noteiktu budžetu. Piešķīrums visu laiku paliek studenta kontrolē.
Katra publicētā stratēģija vispirms tiek apstiprināta, pamatojoties uz vairāku gadu vēsturiskajiem datiem, un pēc tam tiek uzraudzīta, izmantojot reāllaika datus, pirms tiek piedāvāta kopija.
Modeļi nepārtraukti analizē apjomus, nepastāvību un korelācijas starp aktīviem, identificējot atkārtotus tirgus datu modeļus.
Stratēģijas ir kalibrētas pēc skaidriem riska parametriem: maksimālā ekspozīcija, pieļaujamā izņemšana un laika horizonts.
Lietotājs izvēlas publicēto stratēģiju un atkārto tās darbības proporcionāli piešķirtajam kapitālam, ar iespēju jebkurā laikā apturēt kopiju.
Katra publicētā stratēģija ziņo atpakaļpārbaudes rezultātus un novēroto uzvedību tiešraidē. Mēs neizmantojam lietotāju atsauksmes, lai atbalstītu veiktspēju.
Ilustratīvs stratēģijas snieguma attēlojums salīdzinājumā ar tirgus etalonu tajā pašā periodā.
Ilustratīvi dati skaidrojošiem nolūkiem, negarantēta atgriešana.
Stratēģijas ietver riska darījumu sliekšņus un automātiskus riska ierobežošanas mehānismus, kas kalibrēti, lai ierobežotu zaudējumus nelabvēlīgos tirgus apstākļos.
Katrs modelis tiek apstiprināts ar ārpusizlases atpakaļpārbaudes metodēm, lai samazinātu risku, ka rezultāti tiks optimizēti, pamatojoties tikai uz izstrādes posmā izmantotajiem vēsturiskajiem datiem.
Metodoloģiska piezīme: pagātnes sniegums, reāls vai simulēts, negarantē nākotnes rezultātus. Atpakaļpārbaudes dati ir pakļauti jebkurai vēsturiskai simulācijai raksturīgajiem ierobežojumiem.
Katra nokopētā pozīcija ir redzama ar nepārtrauktiem atjauninājumiem par ieejas cenu, pašreizējo ekspozīciju un procentuālajām izmaiņām.
Dažas stratēģijas ietver automātiskas riska ierobežošanas, kas samazina neto risku, ja nepastāvība pārsniedz iepriekš noteiktus sliekšņus.
Vienā portfelī ir iespējams apvienot vairākas stratēģijas, katrai no tām nosakot svaru, pamatojoties uz pieejamo kapitālu un riska līmeni, kuru plānojat uzņemties. Piešķīrumu var mainīt jebkurā laikā, bez pastāvības ierobežojumiem.
Risparmella tika izveidots, lai padarītu tirgus datus lasāmus tiem, kas nestrādā finanšu jomā. Komanda seko katrai stratēģijai no modeļa izstrādes fāzes līdz publicēšanai, pārbaudot, vai deklarētie riska parametri atbilst uzvedībai, kas novērota uz reāliem datiem.
Stratēģijas, kurām neizdodas veikt konsekvences pārbaudes starp atpakaļejošām pārbaudēm un reāllaika datiem, tiek apturētas no kopijas neatkarīgi no iepriekšējiem rezultātiem.
Kapitāls paliek noguldīts, izmantojot maksājumu kanālus, kas saistīti ar lietotāja kontu. Risparmella neglabā lietotāju pašu līdzekļus ārpus kopēšanas aktivizētajām pozīcijām, un katra piekļuve ir aizsargāta ar divu faktoru autentifikāciju.
Platforma nenosaka minimālo slieksni, lai aktivizētu stratēģijas kopēšanu. Proporcionāli piešķirtā summa nosaka atkārtoto darījumu apjomu, tāpēc mazāki kapitāli rada mazākas pozīcijas.
Modeļi analizē kvantitatīvos rādītājus, piemēram, apjomu, nepastāvību un korelācijas starp aktīviem, ģenerējot darbības signālus saskaņā ar izstrādes posmā definētajiem noteikumiem. Noteikumi paliek nemainīgi visu stratēģijas publicēšanas laiku, izņemot deklarētos labojumus.
Aktivizēšana aizņem dažas minūtes. Jūs varat apturēt kopēšanu vai mainīt piešķiršanu jebkurā laikā bez līgumiskiem ierobežojumiem.